CISOGRAPH

Cyberangriffe auf Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und kritische Infrastrukturen nehmen seit Jahren zu. Mit CISOGRAPH schaffen wir eine Lösung, die automatisch Sicherheitslücken in der Unternehmens-IT aufdeckt. Dabei legen wir Erkenntnisse aus der forensischen Analyse vorhergehender Attacken zugrunde und ermitteln so in Echtzeit eine realistische Bewertung der Cyber-Risiken. Zum Einsatz kommen dabei Wissensgraphen, die im Gegensatz zu alternativen Verfahren verlässlich nachvollziehbare Einschätzungen und Ergebnisse liefern.

Technologien aus dem Bereich der Large Language Models (LLM) und des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um die Informationen anzureichern und Vorhersagen zu treffen. Auf diese Weise trägt das Projekt zu einer verlässlichen und vertrauenswürdigen Infrastruktur für die digitale Transformation bei.

Das Vorhaben CISOGRAPH ist aus den Kundenanforderungen entstanden. Der technologische Kern erfüllt die Sicherheitsanforderungen von Unternehmen mit hohem Schutzbedarf und aus kritischen Infrastukturen. Dabei ist die Lösung universell einsetzbar; die Pilotierung erfolgt bei einer führenden Bank, einem Weltmarktführer im Bereich Industrie, sowie bei einem Energieversorger aus dem Bereich der kritischen Infrastuktur.

Die ausgeprägten Verbundeffekte des Vorhabens erlauben es Unternehmen, das eigene IT-Sicherheitspersonal von wiederkehrenden Aufgaben zu entlasten und es effektiver einzusetzen. Gerade in Zeiten des Fachkräftemangels trägt dies zu einer verbesserten Cybersicherheit bei.

Die im Projekt erarbeiteten Vorgehensweisen helfen den Unternehmen, die gesetzlichen Vorgaben aus NIS2, DORA und dem Cyber Resilience Act zu erfüllen.

Die Umsetzung des Vorhabens erfolgt auf Grundlage der im Rahmen einer BMBF-Förderung aufgebauten Produktinfrastruktur. Darüber hinaus fließen weitere Forschungsaktivitäten im Bereich der Wissensgraphen in das Vorhaben ein. Der Einsatz der Lösung in Pilotumgebungen im Bereich Financial Services, industrielle Fertigung und Energieversorgung stellt die Praxisnähe unter Beweis.