Fusion - Fusion von optischen und Radarsatellitendaten

Es wird eine Kombination von Optischen- und Radardaten zur Gewinnung aktueller Informationen über Stickstoffaufnahme und Trockenmasse von Kulturpflanzen verwendet. Dabei wird die Anfälligkeit von optischen Satelliten für Bewölkung umgangen. Die optischen Daten von Sentinel-1 und Radar Daten von Sentinel-2 aus dem Copernicus-Programm werden als Datengrundlage genutzt und über Deep-Learning-Methoden generiert.

Die Düngung landwirtschaftlicher Kulturen ist an einen kritischen Zeitraum von i. d. R. 2-Wochen gebunden. Außerhalb dieses Zeitraums vermindern sich Erträge, während Nitratauswaschungen und N2O-Emissionen zunehmen. Die konventionelle Bestimmung der Düngemengen (Pflanzenproben, Bodenproben) ist zeit- und kostenaufwendig. Die absolute (kg/ha) Düngeempfehlung durch Fernerkundung ist ein Novum, lediglich die Hemmnisse, welche durch Wolkendecken entstehen, stellen eine Hürde für die Praxis dar.

Spacenus ist ein Darmstädter Ag-Tech Start-Up-Unternehmen, das diverse Precision und Regenerative Farming Lösungen anbietet. Das Kerngeschäft ist die absolute (kg/ha) Düngeempfehlungen auf Grundlage von Satellitenbildern, welche eine vergleichbare Genauigkeit wie Stickstoffsensoren ermöglicht, die Kosten jedoch um ein Vielfaches reduziert.